계산 방법 평균 이동 평균

이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 간격을 늘리면 봉우리와 계곡이 더 매끄럽게 표시됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. SQL Server 2008 R2와 함께 이동 평균을 계산하려고합니다. 보기, 나는 250 이전 레코드의 값을 수집하고 다음이 선택에 대한 평균을 계산하고 싶습니다. 내보기 열은 다음과 같습니다. 트랜잭션 ID는 고유합니다. 각 TransactionID에 대해 이전에 비해 열 값의 평균을 계산하고 싶습니다. 250 records 그래서 TransactionID 300의 경우 이전 250 행의 모든 ​​값을 수집합니다. 보기는 TransactionID에 따라 내림차순으로 정렬되고 MovAvg 열에서는 레코드 범위 내에서 데이터를 수집하려고하는이 값의 평균 결과를 씁니다. T-SQL에서 이동 평균의 이동 평균. 이전 게시물에서는 T-SQL의 이동 평균 계산을 보여주었습니다. 그러나 단순 이동 평균과 관련된 주요 단점이 있습니다. 기간의 이닝은 최근의 가격 변화와 동일한 중요성을가집니다. 어떻게 든 가장 최근의 변경 사항이 가장 많은 것을 얻도록 가격 변경에 다른 가중치를 지정하고 싶습니다. 이 목적을 위해 가중 이동 평균 WMA는 다음과 같이 계산할 수 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 SQL Server 2005 이상에서 사용할 수있는 WMA를 계산하는 두 가지 방법과 2005 년 이전의 SQL Server 버전에 대한 다른 방법을 보여줍니다. 각 가격 변경의 상대적 가중치를 계산하려면 계산 된 날짜와 관련하여 각 가격 변동의 위치를 ​​파악하기 때문에 창 함수를 사용할 수 없습니다. 창에서 개별 행의 정보를 가져올 수 없습니다. 아래 예에서 9에 대한 가중 이동 평균을 계산합니다 일 WMA9이 예제에서는 TAdb A 스크립트를 사용하여 여기에서 TAdb를 만들 수 있습니다. SQL Server 버전과 상관없이 각 행에 대해 이전 행 8 개에 액세스해야하며 현재 행 9 개는 해당 행에 액세스해야합니다. 우리의 가격 변화를 포함하는 창이됩니다. 그 창의 각 행은 현재 행까지 각 행에 대해 동일한 양으로 증가하는 선형 가중치가 할당됩니다. 각 행의 가중치는 창 행 위치 상대 값 현재 행에 TAdb StockID 1.1에서 9 번째 행의 인용문에 대한 WMA를 계산한다고 가정합시다. 30,02 30,02 2 30,33 60,66 3 30,33 90,99 4 30,44 121,76 5 30,24 151,20 6 30,27 181,62 7 29,87 209,09 8 30,00 240,00 9 30,02 270,18 위의 합은 1355,52입니다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 45 행 9의 WMA9는 1355,52 45 30,12입니다. 9 일 이외의 WMA를 계산하려면 다음 T-SQL get 여기서 GetNums2 함수를 사용하면 9 일 동안 기간 길이에 대한 약수를 구할 수 있습니다. WMA. Weighted Moving Average WMA Divisors. Weighted Moving Average SQL Server 2005 이상. 이 버전에서는 CTE를 사용하여 WMA를 계산합니다. 9 일 동안의 가중치 이동 평균 WM 위의 결과에서 위의 결과에서 행 9에 대한 WMA9는 이전에 계산 된대로 30,12임을 알 수 있습니다. SQL Server 2005 이전의 이동 평균 이동. SQL Server 2005 버전과이 버전 간의 유일한 차이점은 공통점 테이블 표현식 2005 년 버전은 CTE 대신 실제 테이블을 사용합니다. 간단한 이동 평균을 계산하고 SQL Server 2012 이상을 사용하면 이전 버전의 Windows에서 사용 된 대체 metohod와 비교하여 창 기능을 사용할 때 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 그러나 SQL Server의 가중 이동 평균 계산에서는 동일한 방식으로 창 작업 기능을 사용할 수 없습니다. SQL Server 2005 버전의 WMA와 이전 버전의 SQL Server에서 사용 된 버전보다 약간 개선 된 기능을 보여줍니다. - SQL WMA SQL Server WMA에 포함 된 값 비싼 계산 때문에 결과를 지속하는 것이 좋습니다. WMA는 SMA와 동일한 방식으로 사용되며 경향 분석에서 WMA는 최근에 더 많은 가중치를가집니다. 그러나이 블로그 게시물은 SQL Server의 기술 분석, TA에 대한 시리즈의 일부입니다. 다른 게시물은 여기를 참조하십시오. Tomas Lind가 게시합니다. Thomas Lind - High Coast Database Solutions AB에서 SQL Server DBA 및 데이터베이스 개발자로 컨설팅 서비스 .