이동 평균 matlab 2013a

큰 매트릭스로 구성되어 있고 ID 인덱스가 일치하는 모든 값의 평균을 구하고 ID를 가진 다른 매트릭스와 평균 값을 출력하는 데 도움이 필요합니다. 예제로 오해하지 마세요. 나는 첫 번째 숫자가 약 15 행에 대해 반복되고 ID가 변경되고 이는 다른 ID의 전체 집합에 대해 게시 된 다음 전체 그룹으로 다시 반복됩니다. 첫 번째 코드 블록 1 2 3 1 5 9 2 5 7 2 4 6 그런 다음 코드는 인덱스를 제외한 열에 대해 다른 값으로 반복됩니다. 주요 차이점은 matlab에서 평균을 내고 각 ID 중 하나만 완전히 평균화 된 깨끗한 행렬을 출력해야하는 ID를 후행하는 값입니다 MVGC Multibariate Granger Causality Matlab Toolbox MVGC Matlab Toolbox는 다변량 및 가능하면 다중 시험 시간 시리즈 데이터를 사용하여 Granger-causal 분석을 용이하게하기 위해 설계되었습니다. n은이다. 블랙 박스 소프트웨어 GUI가 아니라 오히려 자신의 Matlab 프로그램에서 사용하도록 설계된 기능 세트 주석 작업을 돕기위한 템플릿으로 사용할 수있는 주석 된 데모 스크립트가 제공됩니다. 도구 상자는 새롭고 정확하며 고도로 첨부 된 참고 문서 1에 설명 된대로 시간 및 주파수 영역에서 Granger 인과성, 조건부 및 무조건 부식의 수치 계산 및 통계적 추론에 효율적으로 접근 할 수 있습니다. 도구 상자는 널리 사용되는 Granger 인과 관계 분석 GCCA 도구 상자를 대체합니다. 범위 확장, GCCA 기능 향상 및 확장이 소프트웨어는 Sackler 의식 과학 센터의 Lionel Barnett에 의해 개발되고 유지 관리됩니다. 서 섹스 대학교 (University of Sussex) 박사는 Mortimer 박사와 Theresa Sackler Foundation이 지원합니다. 저작권 및 라이센스 조항은이 페이지 하단을 참조하십시오. . 시스템 요구 사항. MVGC 도구 상자는 주로 Linux x86 64 glnxa64 시스템 Matlab 버전 R2011a 실행 일부 C 코드 예외 있음 아래는 크게 플랫폼 독립적이어야합니다. 그러나 도구 상자가 이전 버전 또는 이후 버전의 Matlab에서 문제없이 실행되도록 보장 할 수 없습니다. Matlab 도구 상자 MVGC 도구 상자에는 다음이 필요합니다. 필수 기능을위한 Statistics Toolbox Control System Toolbox가 핵심 MVGC 기능인 vartoautocov가 권장됩니다. vartoautocov는 이산 시간 Lyapunov 방정식 솔버가 필요하며 설치된 경우 해당 링크가 작동하는 경우 Control Syetem Toolbox dlyap 함수를 사용합니다. 기본값은 현재 더 느린 Matlab - scripted solver를 사용합니다. 더 빠른 실험 solver도 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 vartoautocov를 참조하십시오. 스펙트럼 추정 루틴 tsdatatocpsd는 Signal Processing Toolbox가 필요하지만 필수 기능으로 간주되지 않습니다. 도움말 및 문서화. 모두에 대한 형식화 된 참조 페이지 MVGC 함수는 MVG의 함수 참조 섹션에서 사용할 수 있습니다. MATLAB 도움말 브라우저 노트의 C 도움말 Matlab 버전 2013a 이상에서는 도움말 브라우저 홈 페이지 맨 아래에있는 보충 소프트웨어 링크를 통해 액세스 할 수 있습니다. 도움말 브라우저에서 이러한 페이지를 표시하여 도움을 얻는 유틸리티 함수 헬프도 있습니다 MVGC 함수 또는 이름 m이라는 스크립트에서 간단히 입력. helpon name. at Matlab 명령 프롬프트 불행히도 Matlab은 현재 사용자 정의 페이지에 대해 F1 키 상황 별 도움말을 사용하지 않습니다. 자세한 내용 및 이론은 참조 문서 1을 참조하십시오. 또한 docs docs MVGC 루트 디렉토리의 html 및 데모 하위 디렉토리 관련 정보 및이 소프트웨어의 최근 변경 사항에 대해서는 릴리스 노트를 확인해야합니다. 시작하십시오. MVGC 도구 상자는 편리한 부모 디렉토리에 배포 파일의 압축을 풀면 간단히 설치됩니다 디렉토리 mvgcversion이라는 하위 디렉토리를 만듭니다. 상위 디렉토리의 MVGC 루트 디렉토리 Matlab에서 MVGC 루트 디렉토리로 이동하고 r 도구 상자를 초기화하고 도구 상자 도움말 및 설명서를 Matlab 도움말 시스템에 통합하는 시작 스크립트를 시작하십시오. Matlab이 MVGC 루트 디렉토리에서 시작된 경우 설치 후 설치 스크립트가 자동으로 실행됩니다. 가장 쉬운 시작 방법 MVGC 도구 상자는 MVGC 루트 디렉토리의 데모 하위 디렉토리, 특히 mvgcdemo 스크립트의 주석이 달린 데모를 통해 제공됩니다. 이는 사용자 코드의 템플릿으로 사용될 수 있습니다. MVGC 도구 상자는 블랙 박스 소프트웨어로 간주되지 않습니다. 성공적인 사용을 위해서는 Granger-causal inference와 MVGC Toolbox의 계산 방법을 근간으로하는 원리에 대한 몇 가지 기본적인 이해가 필요합니다. 따라서 사용자는 설계 원칙에 대한 3 절에 특히주의를 기울여 참조 문서 1을 검토하는 것이 좋습니다 MVGC Toolbox의 MVGC 계산 경로 스키마는 유용한 overviewmon 변수 이름과 데이터 구조를 제공합니다. 다음은 MVGC 도구 상자의 변수 및 데이터 구조에 대한 일반적인 이름입니다. 함수 인수. 해당 함수 참조 페이지에 표시되는 기본 입력 인수는 항상 빈 행렬로 입력하거나 문자열의 경우 빈 문자열 예를 들어, tsdatatovar 함수는 출력 인수가 누락 된 경우 표준 Matlab 구문을 사용하도록 장려합니다. 예를 들어, 함수 tsdatatovar. 출력 SIG 만 필요한 경우 더 빠른 코드를 생성해야합니다. 기타 문제. VAR 모델링을 기반으로 한 요인 - 원인 분석은 문제의 시계열 데이터가 고정 된 다 변수 프로세스를 나타냅니다. 물론 실제로는 MVGC Toolbox에서 쉽게 구현할 수있는이 문제를 처리하는 한 가지 방법은 다음과 같은 시계열 데이터를 windowing하는 것입니다. 가능성있는 짧은 시간 세그먼트 슬라이딩 가능성에 대한 인과 분석 가능성있는 가깝게 고정 된 데이터 창 여러 가지 동기화 된 시험 데이터를 사용할 수있는 경우이 방법이 훨씬 우수합니다. 그러나 필연적으로 시간 창 크기 결과적으로 더 작은 데이터 샘플을 제공하는 통계적 추론의 품질 데모 스크립트 mvgcdemonstationary는이 기법을 실용화하는 방법을 보여줍니다. MVGC Toolbox의 역할을 개선하기 위해 사전 처리시 계열 데이터에 대한 기능을 제공하는 것으로 보지 않습니다 이 사전 처리에 대해서는 다른 소프트웨어도 사용할 수 있지만, 필터링과 같은 일부 일반적인 사전 처리 절차는 Granger 인과 관계를 심각하게 방해 할 가능성이 있으므로 mvgcdemo 스크립트의 주석을 참조하십시오. 결과의 해석에 대한 의심 우리의 관점은 전처리가 공포와 함께 처리되어야한다는 것이다. 예를 들어 수용 할 수있는 스테디 타리 티 (constantararity)를 얻기 위해 최소로 유지된다. 거의 모든 와이드 센스 고정 다변량 확률 과정이 VAR로 모델링 될 수 있음에도 불구하고, 이는 VAR이 반드시 필요하다는 것을 의미하지는 않는다는 것을 명심해야한다. 귀하의 데이터에 대한 좋은 모호한 모델 사실, 과도하게 높은 모델 주문 cf tsdatatoinfocrit는 VAR 모델이 단순히 적합하지 않거나 비정상 성을 나타낼 수 있음을 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, 이론에 따르면 VAR 프로세스는 기하 급수적으로 자기 공분산 장기적으로 당신의 데이터가 장기 기억, 즉 지수 법 자기 공분산 붕괴를 나타내면 eg 분수 ARIMA 모델이 귀하의 데이터 및 VAR 기반의 Granger-causal 분석에 적합하지 않을 수 있습니다. 마찬가지로 VARMA 프로세스 평범하지 않은 이동 평균 구성 요소를 사용하면 VAR로 모델링 할 때 지나치게 높은 모델 순서가 산출 될 수 있습니다. Granger 인과성을 계산할 수있는 것은 분명 즐겁습니다 그러한 대체 모델을 위해 직접적으로 진전이있었습니다. 실제로 L Barnett와 T Bossomaier, 로그 우도 비 (log-likelihood ratio) 사전 인쇄로 전달 엔트로피, Phys Rev Lett 109 13 2012 - 이 부분에서 약간의 진전이 있습니다. Granger 인과성 계산에 대한 MVGC 고유의 접근 방식이 분명히 권장되지만 Granger Causal Connectivity Analysis GCCA Toolbox의 이전 사용자는 mvgcdemoGCCA 스크립트를 참조 할 수 있습니다. 이 스크립트는 다음을 사용하는 방법을 보여주고 설명합니다. GCCA 호환 모드의 MVGC 도구 상자. MVGC 도구 상자는 거의 전적으로 Matlab 코드로 작성되었지만, 효율성을 위해 몇 가지 루틴은 C 언어로 코딩 될 수 있습니다. 현재 테스트 VAR 데이터를 생성하는 데 사용되는 genvar 함수 만 해당 mx 파일 귀하의 플랫폼은이 소프트웨어의 배포판에 포함되어 있지 않습니다. 시작 스크립트는 mvgcmakemex 함수를 사용하여 빌드해야한다는 경고 메시지를 표시합니다. gen 하지만, MVGC mex 파일이 빠져 나올 때 느려지는 것은 아닙니다. 동일한 기능을 갖춘 Matlab 스크립트 코드를 항상 사용할 수 있어야하며 자동으로 호출해야합니다. 참고 1 도구 상자는 현재 64 비트 용 사전 빌드 및 테스트 된 mex 파일과 함께 배포됩니다 리눅스, 윈도우, 맥을 포함한 유닉스는 우리가 사용할 수있는 유일한 테스트 플랫폼 이었기 때문에 Matlab이 여러분에게 충돌을 일으킨다. 미리 만들어진 mex가 비난받을 가능성이 매우 높다. 이 경우에는 Matlab 호환 C 컴파일러 사용 가능 forcerecompile 플래그가 설정된 mvgcmakemex를 실행해야합니다. 참고 2 사전 빌드 된 Windows 64 비트 mex 파일은 Microsoft Visual Studio 2010으로 컴파일되었습니다. 이 컴파일러로 컴파일 된 코드는 Microsoft Visual Studio 2010 런타임 구성 요소가 필요합니다. 64 비트 Windows 시스템에 Microsoft Visual Studio 2010이 설치되어 있지 않으면 여기에서 필요한 구성 요소를 설치하거나 dif를 사용하여 mex 파일을 다시 컴파일 할 수 있습니다 frent 컴파일러에서 forcerecompile 플래그를 사용하여 mvgcmakemex를 다시 실행합니다. 참고 사항이 발행물을 오픈 액세스로 만드는 과정에 있습니다. 배포본에 포함 된 사전 인쇄물을 사용할 수 있습니다. PDF 형식 - File - Preferences에서 Matlab 기본 뷰어 설정 - 도움말 - PDF 리더. 저자에게 문의하십시오. 일반적인 지원 문제, 의견, 질문, 버그 보고서 및 제안 된 개선 사항은 mvgctoolbox에게 전자 메일로 보내주십시오. sussesexacuk 연구에 유용한 도구 상자가 있는지 알고 싶습니다. MVGC Toolbox v1 0 Lionel Barnett 및 Anil K Seth, 2012 라이센스 조건 파일 참조. MATLAB 소개. Kristian Sandberg 콜로라도 대학 응용 수학부 부설. Grady Wright 유타 대학의 Release 13과 호환 가능하도록 업데이트되었습니다. 이 튜토리얼은 수학 소프트웨어 MATLAB에 대한 간략한 소개를 제공합니다. 워크 시트를 완료 한 후 h ow, MATLAB을 시작하고 MATLAB에서 기본 함수를 사용하는 방법 및 MATLAB을 사용하여 함수를 그리는 방법 MATLAB. MATLAB은 응용 수학의 모든 분야, 대학의 교육 및 연구 분야 및 산업 분야에서 널리 사용됩니다. MATLAB 스탠드 MATLAB의 소프트웨어는 벡터와 행렬을 중심으로 구성됩니다. 이 소프트웨어는 선형 대수학에 특히 유용하지만 MATLAB은 또한 대수 및 미분 방정식을 풀고 수치 적분을위한 훌륭한 도구입니다. MATLAB은 강력한 그래픽 도구를 사용하여 멋진 그림을 생성 할 수 있습니다. 2D와 3D 모두 프로그래밍 언어이며 수학 프로그램 작성을위한 가장 쉬운 프로그래밍 언어 중 하나입니다. MATLAB은 또한 신호 처리, 이미지 처리, 최적화 등에 유용한 몇 가지 도구 상자를 가지고 있습니다. MATLAB. Mac을 시작하는 방법 두 번 클릭 MATLAB. PC 용 아이콘 시작 메뉴에서 하위 메뉴 프로그램을 선택하십시오. 프로그램 메뉴에서 MATLAB 서브 메뉴를여십시오. MATLAB 서브 메뉴에서 MA를 선택하십시오 TLAB. Unix 프롬프트에서 matlab를 입력하십시오. 명령 창에 exit를 입력하여 MATLAB을 종료 할 수 있습니다. MATLAB 환경. 참고 이제부터는 특정 키를 누르라는 지시가 표시됩니다 (예 : enter 키를 누르십시오). as enter 프롬프트에서 입력해야하는 명령은 택배 글꼴로 작성됩니다. 대부분의 컴퓨터 시스템의 MATLAB 환경은 메뉴, 버튼 및 일반 워드 프로세서와 유사한 쓰기 영역으로 구성되어 있습니다. 도움이되는 기능이 많이 있습니다. 사용 MATLAB을 시작할 때 볼 수있는 쓰기 영역을 명령 창이라고합니다. 이 창에서 MATLAB에 명령을 제공합니다. 예를 들어, MATLAB 용으로 작성한 프로그램을 실행하려면 명령에서 프로그램을 시작합니다 명령 창에 이름을 입력하여 명령 창 명령 창은 MATLAB을 공학용 계산기 또는 그래프 도구로 사용하려는 경우에도 유용합니다. 더 긴 프로그램을 작성하면 프로그램을 작성하는 것이 더 편리 할 것입니다 코드를 별도의 창에 입력하고 프로그래밍 소개로 설명 된 명령 창에서 실행하십시오. 명령 창에 다음과 같은 프롬프트가 표시됩니다. 이 프롬프트 바로 다음에 명령을 입력하십시오. 명령을 입력하면 MATLAB에서 수행, Enter 키를 누릅니다. MATLAB이 실행중인 명령을 인터럽트하려면 ctrl c를 입력하십시오. 명령 창에 입력 한 명령은 MATLAB에 저장되며 명령 기록 창에서 볼 수 있습니다. 이미 사용한 명령을 반복하려면, 히스토리 창에서 명령을 두 번 클릭하거나 명령 프롬프트에서 위 화살표를 사용하여 반복 할 명령에 도달 할 때까지 사용한 명령을 반복 할 수 있습니다. MATLAB에서 유용한 함수 및 연산. MATLAB 사용 계산이 쉽습니다. Example 5 sin 2 5 3-pi 1 75 MATLAB에서 이것은 입력하기 만하면됩니다. 프롬프트에서 parantheses에 유의하고 곱하면 언제든지 입력하는 것을 잊지 마십시오. MATLAB은 대소 문자를 구별합니다. 나를 ans MATLAB은 대문자로 쓰여진 글자들 사이의 차이를 알고 있습니다. 예를 들어, MATLAB은 죄 2를 이해하지만 죄 2를 이해하지 못합니다. 여기서는 MATLAB에서 유용한 연산, 함수 및 상수의 테이블입니다. 연산, 함수 또는 정수 MATLAB. ln을 사용하는 다음 표현식 1000 2 pi-2. 12 인칭으로 조합 할 수있는 수 힌트 힌트 MATLAB 명령에 대한 도움말 얻기. MATLAB 명령에 대한 도움말을 얻으려면 입력 만하면됩니다. 명령 프롬프트에서 예를 들어, 감마 함수에 대한 도움말을 얻으려면 명령 프롬프트에 다음과 같이 입력하십시오. 도움말 아래의 도움말에서 MATLAB 도움말 옵션을 선택하여 도움말 데스크를 사용하여 명령에 대한 도움말을 얻을 수도 있습니다 menu. Note MATLAB이 도움말을 요청한 명령에 대한 설명이 ALL CAPS에 명령 이름을 포함하고 있음을 나타냅니다. 이 명령을 ALL Caps로 입력하여 사용한다는 것을 의미하지는 않습니다. MATLAB에서 거의 모든 하위 c MATLAB의 변수. MATLAB에서 우리 고유의 변수를 쉽게 정의 할 수 있습니다. 3의 값을 사용해야한다고 가정합니다. 5sin 2 9 반복적으로 3 5 sin 2 9를 반복 입력하는 대신, 다음과 같이 할 수 있습니다. 이 변수를 x로 표시하려면 다음을 입력하십시오. MATLAB에서 이것을 시도해보십시오. 이제 type. and가 발생합니다. 대부분의 프로그래밍 언어에서해야 할 것처럼 부동 소수점 숫자를 포함 할 것으로 예상되는 변수로 x를 선언 할 필요가 없습니다. 종종, 우리는 커맨드 윈도우에 계산 결과를 출력합니다. 이 출력을 억제하기 위해 명령 끝 부분에 세미콜론을 넣습니다. MATLAB은 여전히 ​​백그라운드에서 명령을 수행합니다. 위와 같이 x를 정의했으면 이제 type. and 무슨 일이 일어 났는지 관찰하십시오. 많은 경우 우리는 선언 한 변수를 알고 싶습니다. 우리는 이것을 입력하여 할 수 있습니다. 또는 Workspace 창을 열어 값을 볼 수 있습니다. 보기 메뉴에서 Workspace 옵션을 선택하면됩니다. MATLAB 메모리에서 모든 변수를 삭제하려면 clear를 입력합니다. 특정 변수를 지우려면 x type을 말하십시오. clear x 두 개의 특정 변수를 지우려면 x와 y를 입력하십시오. clear xy는 공백으로 다른 변수를 구분합니다. 선택 작업 공간 윈도우에서 m을 선택하고 삭제 옵션을 선택합니다. MATLAB의 벡터 및 행렬. 우리는 대괄호 안에 요소를 넣어 MATLAB에서 벡터를 만듭니다. 예제 x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10. 또한 다음과 같이이 벡터를 만들 수 있습니다. 타이핑 x 1 10 벡터 1 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5는 x 1 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 또는 x 1 0 1 1을 입력하여 만들 수 있습니다. 다음 예제에서는 행렬 A를 입력하여 만듭니다. A 1 2 3 4 5 6 7 8 9. 행이 세미콜론으로 구분됩니다. 벡터 또는 행렬에서 특정 요소를 사용하려면 다음 예제를 살펴보십시오. A 1 2 3 4 5 6 7 8 9. 여기서는 변수와 괄호 안의 위치를 ​​입력하여 벡터의 두 번째 요소를 추출했습니다. 동일한 원리가 행렬에도 적용됩니다. 첫 번째 숫자는 행렬을 지정하고 두 번째 숫자는 행렬의 열 MATLAB에서 벡터 또는 행렬의 첫 번째 인덱스는 다른 프로그래밍 언어와 공통되는 0이 아닌 1에서 시작한다는 점에 유의하십시오. matri 행렬의 특별한 경우 인 ces 나 vector는 같은 크기입니다. 행렬 덧셈, 행렬 빼기, 스칼라 곱셈은 우리가 익숙했던 것처럼 작동합니다. 어떤 일이 일어나는지 관찰합니다. 행렬 우리가 적용하고자하는 작업 전에 점을 사용해야합니다. MATLAB. A에서 다음 명령을 입력하십시오. 1 2 3 4 5 6 7 8 9. 결과를 관찰하십시오. dotwise를 사용하여 elementwise 작업을 수행 할 수 있습니다. sin, cos, exp 등등이 자동으로 행렬 Type에서 요소 단위로 작용하여 결과를 관찰합니다. MATLAB을 사용하여 플로팅하는 방법 MATLAB에서 플로팅하는 다양한 방법이 있습니다. 예제로 설명 된 다음 두 가지 기술이 아마도 가장 유용 할 것입니다 예제 1 예제에서 sin x 2를 구간 -5,5에 플롯합니다. 이렇게하려면 다음을 입력하고 어떤 일이 발생하는지 관찰합니다. 예제 2 구간 x에 pp x sin x를 플롯합니다. 이렇게하려면 다음을 입력하십시오. occur linspace 명령은 101 equ의 벡터를 만듭니다. ply와 p 사이의 값을가집니다. 일반적으로, 우리는 크기가 아주 다른 값을 플롯해야합니다. 이 경우 일반 plot 명령은 데이터의 적절한 그래픽 그림을 제공하지 못합니다. 로그 스케일의 값 MATLAB에는 loglog, semilogx 및 semilogy와 같은 3 개의 명령이 있습니다. 각 함수에 대한 설명을 보려면 help 명령을 사용하십시오. 이러한 플로팅 루틴 중 하나를 사용하려는 경우의 예로는 다음과 같은 문제를 고려하십시오. 예제 3 Plot x 5 2 x 10 -5 ~ 10 5 이렇게하려면 다음을 입력하고 어떤 일이 발생하는지 관찰하십시오. 이제 다음 명령을 입력하십시오. 명령 로그 스페이스는 linspace와 유사하지만 10 점 사이에 로그 래티컬하게 균등하게 분산 된 벡터를 작성합니다. 5 및 10 5. 다음 명령은 플로팅 할 때 유용합니다.